bean mapping simplified

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Bean mapping simplified

对于分层应用程序来说，Java Bean之间的转换非常常见，比如从DTO -> BO，从 BO -> DO，那么如何选择一个既好用性能又好的转换工具呢？

在开源社区里，做这个方面事情的工具非常多，这里挑选了三个相对较活跃的工具，做一下对比。

star数compile or runtime是否使用反射注解 or XMLinception year
mapstruct2.3kcompileN注解2012
model mapper1.4kruntimeYN/A2011
dozer1.6kruntimeYXML & 注解2005

这里测试了简单对象(simpleTest)和复杂对象(complexTest)，从吞吐率和平均时间两个维度来考量。 无论是哪个维度，mapstruct都横扫另外两个工具。

吞吐量

Benchmark                                                                  Mode     Cnt       Score    Error   Units
BeanMappingPerfTest.complexTest                                           thrpt           38368.001           ops/ms
BeanMappingPerfTest.complexTest:dozerMapperComplexBenchmark               thrpt             102.886           ops/ms
BeanMappingPerfTest.complexTest:mapstructMapperComplexBenchmark           thrpt           38172.549           ops/ms
BeanMappingPerfTest.complexTest:modelMapperComplexBenchmark               thrpt              92.567           ops/ms
BeanMappingPerfTest.simpleTest                                            thrpt          148404.768           ops/ms
BeanMappingPerfTest.simpleTest:dozerMapperSimpleBenchmark                 thrpt             564.281           ops/ms
BeanMappingPerfTest.simpleTest:mapstructMapperSimpleBenchmark             thrpt          146767.287           ops/ms
BeanMappingPerfTest.simpleTest:modelMapperSimpleBenchmark                 thrpt            1073.199           ops/ms

平均运行时间

Benchmark                                                                  Mode     Cnt       Score    Error   Units
BeanMappingPerfTest.complexTest                                            avgt               0.008            ms/op
BeanMappingPerfTest.complexTest:dozerMapperComplexBenchmark                avgt               0.012            ms/op
BeanMappingPerfTest.complexTest:mapstructMapperComplexBenchmark            avgt              ≈ 10⁻⁵            ms/op
BeanMappingPerfTest.complexTest:modelMapperComplexBenchmark                avgt               0.014            ms/op
BeanMappingPerfTest.simpleTest                                             avgt               0.001            ms/op
BeanMappingPerfTest.simpleTest:dozerMapperSimpleBenchmark                  avgt               0.002            ms/op
BeanMappingPerfTest.simpleTest:mapstructMapperSimpleBenchmark              avgt              ≈ 10⁻⁵            ms/op
BeanMappingPerfTest.simpleTest:modelMapperSimpleBenchmark                  avgt               0.001            ms/op

有些时候，我们希望对目标对象能做一些个性化的映射，而不是直接映射。 毕竟我们定义了那么多相似的对象，肯定是想有点额外的收益嘛 : )

With mapstruct

定义原始类

public class PersonalizedSourceObject {
    private Address address;

    public Address getAddress() {
        return address;
    }

    public void setAddress(Address address) {
        this.address = address;
    }
}

定义目标类

public class PersonalizedDestinationObject {
    private String fullAddress;

    public String getFullAddress() {
        return fullAddress;
    }

    public void setFullAddress(String fullAddress) {
        this.fullAddress = fullAddress;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "PersonalizedDestinationObject{" +
                "fullAddress='" + fullAddress + '\'' +
                '}';
    }
}

定义转换接口

@Mapper
public interface MapstructModelConverter extends ModelConverter {
    MapstructModelConverter CONVERTER = Mappers.getMapper(MapstructModelConverter.class);

    @Override
    @Mappings({
            @Mapping(target = "fullAddress", expression = "java(personalizedSourceObject.getAddress().getProvince() "+ " + \"-\" " +
                    "+ personalizedSourceObject.getAddress().getCity())")
    })
    PersonalizedDestinationObject convert(PersonalizedSourceObject personalizedSourceObject);
}

我们的应用框架基本上是以Spring为主，如果能与Spring集成，无疑带来更便捷的接入方式，而mapstruct就提供了这个能力。

接入方式也很简单，如下所示

@Mapper(componentModel = "spring")
public interface SimpleMapper {}

dozer也可以直接与spring集成，不过集成的方式没有那么简明，这里就不贴了。

而对于modelmapper来说，只需要定义一个ModelMapper的bean即可。

虽然这里列举了Mapstruct的各种好处，并且也推荐大家用这个工具，但是萝卜青菜各有所爱，各位开心就行。

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